1: 稼げる名無しさん ：2026/02/16(月) 01:56:14.05 ID:8UThviMP0
ソースはゲイリーマーカスによる驚き屋批判記事

・codexや4.6は長時間のタスクにも優れる←実際は信頼性・脆弱性にかなり問題がある
・METRベンチマークでも高い成果←コーディングに限っても最新モデルのスコアは低い。使い物にならない
・推論向上・ハルシネーション減少の壁は大きく、人間の仕事を奪うのは到底厳しい
・むしろ最近はセキュリティ上の欠陥が増えている。

https://substack.com/@garymarcus/note/p-187671104
1001: 以下名無しさんに代わりまして管理人がお伝えします 1848/01/24(？)00:00:00 ID:money_soku



性能が上がったという意見は結構見るけれど、最近ますます問題も多く見えてきて辛い状況に。
そのため汎用AIより、ローカルAIで特定タスクに特化させたAIのが使い勝手が良いのかな～と。
yaruo_asehanashi
　データの汚染回避やセキュリティリスクの低減にも役立つしな。
　タスクによって使い分けが現実的になってくるのだろうか。



やる夫より：
ローカル生成AIをやりたい方はこちら
ゲームやローカル生成AI利用にコスパの良いグラボだお









1001: 以下名無しさんに代わりまして管理人がお伝えします 1848/01/24(？)00:00:00 ID:money_soku





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以下2chの反応と管理人の反応です









2: 稼げる名無しさん ：2026/02/16(月) 01:57:49.72 ID:4p0WCSfO0
今だけなんじゃないの？異常な速度で進化してるだろ

6: 稼げる名無しさん ：2026/02/16(月) 02:02:03.45 ID:8UThviMP0
>>2
単に金と時間かければ推論が上がる時期はとっくに過ぎてるから根本的に開発方針変えないと無理
https://arxiv.org/abs/2602.06176

7: 稼げる名無しさん ：2026/02/16(月) 02:06:30.96 ID:jaePirtF0
今はまだ間違い多いよなAI
ただネットから拾ってきたことつなぎ合わせて喋ってる感

9: 稼げる名無しさん ：2026/02/16(月) 02:10:34.99 ID:L8hDv5AO0
そもそもネット情報をソースに学習してる時点で間違いだらけなんよな
開発段階で欠陥抱えてる

11: 稼げる名無しさん ：2026/02/16(月) 02:15:39.62 ID:VuVRXUD+0
AIって学習したものをまとめて出してるだけで自分で考えてないよな
どこが人工知能やねんて思うわ

21: 稼げる名無しさん ：2026/02/16(月) 02:27:41.56 ID:sW3IGP2D0
>>11
AIを根本から理解してなくて草

13: 稼げる名無しさん ：2026/02/16(月) 02:17:44.49 ID:xwujJC8g0
AIって実はコスト高すぎるよな
世界中の企業がAIだけ使ったら電力全っっっっっ然足りんって見たぞ

16: 稼げる名無しさん ：2026/02/16(月) 02:22:26.72 ID:6MQwDCd60
どんどん無能になってるからね。その癖自律性が高まって最悪
人間はAIに滅ぼされるって言って最近退職した研究者いたけど無理もないわ

19: 稼げる名無しさん ：2026/02/16(月) 02:24:42.84 ID:xCGzOnW80
画像生成とかはすごいけど調べ物とか答えのある問いとかはハルシネーションをハルシネーションと認識できないバカが盲信したりするから問題やと思う



22: 稼げる名無しさん ：2026/02/16(月) 02:27:52.68 ID:a8GqYHbs0
そろそろGoogleのAIモードの便利さに皆気づく頃やから進化はあっという間やで
あれ半年前とかじゃ比べ物にならないくらい情報の拾い方上手くなってるからな
普通に検索するより楽やもん
間違ってそうなら聞き返せばええし

26: 稼げる名無しさん ：2026/02/16(月) 02:41:51.40 ID:xCGzOnW80
>>22
ジェミニは優秀だと思うけどハルシネーションを完全に0に近づけるとかである程度壁にぶち当たると思うわ
既存のネットから知識集めてそれよ信頼性をジャッジできてないから

59: 稼げる名無しさん ：2026/02/16(月) 05:38:29.82 ID:L9pkYlEw0
>>22
geminiはハルシネーションひどすぎて無能
投資で使ってると無能さが際立つ

逆にGPTはハルシ少なくて優秀やけど創造性が低い
情報収集任せると抜けが多い

モデルの作り方によってかなり性格差が出てるのがおもろいけど、逆に言えばAGIって難しいんやなとも思うわ
GPTの正確さとgeminiの創造性が合体すればかなりいいんやが、モデル構造が原因やからきつそうや

29: 稼げる名無しさん ：2026/02/16(月) 02:45:11.07 ID:677yz4Qw0
ネットから拾ったものを学習してるだけって
代表的なAI批判それってネット以降の人そのものやない？
って妙な倒錯を覚える

31: 稼げる名無しさん ：2026/02/16(月) 02:45:59.93 ID:eHWtsY2U0
そもそも教師なし学習できる時点で既存の物しか作れないAIは幻想やぞ

34: 稼げる名無しさん ：2026/02/16(月) 03:02:50.36 ID:8UThviMP0
既存の物を学習してるだけにしては新奇性みたいなのもあるんやけどな。理論物理でも、今月あった数学ベンチマークテストでもまずまずの成果を出してたし
ただ結局LLMの根本的な仕組みに縛られすぎて成長の見込みがもう見えないことが問題。自己改良路線でAIが解決してくれたらいいなやもん

35: 稼げる名無しさん ：2026/02/16(月) 03:28:18.57 ID:hwBzk43b0
人類の進化を1とするとAIの進化は10万倍くらい
間違いなくあと10年以内にほとんどAIでどうにかなる
みんなで土方になろうや

43: 稼げる名無しさん ：2026/02/16(月) 04:12:18.33 ID:XjeHXApqM
AGIの発明がなされなければAIバブルは終わる
結局トランスフォーマー理論の内側で「凄い凄いｗ」と騒いでるだけ

51: 稼げる名無しさん ：2026/02/16(月) 04:58:50.00 ID:dId519Jb0
適当な絵かきの仕事は実際に直接奪ってない？

53: 稼げる名無しさん ：2026/02/16(月) 05:23:08.81 ID:cYeQLlYR0
ネットに新しい情報が載らなくなるとプログラムもろくなコード出てこなくなると思う
今のAIでは終わる気がする

1001: 以下名無しさんに代わりまして管理人がお伝えします 1848/01/24(？)00:00:00 ID:money_soku


やる夫より：
ミニPCがあると動作環境としてとっても便利だお
プロンプトインジェクションでAIが暴走しても物理的隔離により安心
また怪しい動きをしたときにOSのクリーンインストールも容易だお
ただしネットワーク上で繋がっている場合は、権限には要注意で（間接的プロンプトインジェクションなどにも注意）
以下は僕が24時間365日超連続稼働して一度も停止や書き込みエラーを起こしていないモデルだお


より安価なモデルもあり
3万円台でこのスペックは脅威！：


やる夫より：
ネットワーク回線の切り分けに
データ無制限というのもメリット
仕事としてガッツリ使うのであれば2回線目のご検討を

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