1: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:17:42.36 ID:HAk7W1zD9.net
「現在のLLMに真の推論は困難」──Appleの研究者らが論文発表https://t.co/26ZXhJ1NwB
— ITmedia NEWS (@itmedia_news) October 12, 2024
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2410/13/news070.html
1001: 以下名無しさんに代わりまして管理人がお伝えします 1848/01/24(?)00:00:00 ID:money_soku
Appleが技術的に負けているからこういう意見を出しているという批判もあるけれど、僕もLLMだと限界があるんじゃないかなとは思っているお。(もちろん他のアプローチがあるのも知っているし、AIを専門に研究しているわけではないのだけれど)
1001: 以下名無しさんに代わりまして管理人がお伝えします 1848/01/24(?)00:00:00 ID:money_soku
今後どうにかして弱点をカバーできる手法が出てくるかな?
現在よく読まれているニュース!:
以下2chの反応と管理人の反応です
2: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:18:35.23 ID:9YXBFq8z0.net
まぁそうだわな
4: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:19:40.41 ID:sD9GUceb0.net
人間も真の推論はしてないよ
7: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:20:12.53 ID:ZCR7NCe20.net
道半ば、って感じだよね
514: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 13:21:57.88 ID:5PQRV7AT0.net
>>7
いや別の方法でないと真のAIにはならない
いや別の方法でないと真のAIにはならない
8: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:20:24.91 ID:Ec1N9him0.net
AIとか言ったってビッグデータを材料に最適解探す参照型でしかないしな
14: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:23:20.00 ID:wYGwtOzn0.net
>>8
人間なんかそれすらしてない
データすらない
人間なんかそれすらしてない
データすらない
47: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:37:56.02 ID:dtnj3eKj0.net
>>8
そんなでも碁とか将棋じゃ人間勝てなくなってるけどな
そんなでも碁とか将棋じゃ人間勝てなくなってるけどな
457: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 12:38:38.05 ID:2XX6WYmM0.net
>>47
あれは過去の棋譜全記憶だからズルだよ
あれは過去の棋譜全記憶だからズルだよ
515: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 13:23:14.21 ID:fyLNJ31X0.net
>>47
それがパターン化した物まねだ
それがパターン化した物まねだ
9: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:20:31.92 ID:wYGwtOzn0.net
人間にもない
13: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:22:58.50 ID:XeIvUHPF0.net
>>9
ほんとそれ
ほんとそれ
599: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 14:16:02.68 ID:+9vwfqEA0.net
>>9
人間の行動もパターン学習の賜物だよな
人間の行動もパターン学習の賜物だよな
11: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:22:34.45 ID:QvxGOZYT0.net
ダメ出しされるとすぐ答えを改めるもんなw
いや正しい答えは正しいのよ
いや正しい答えは正しいのよ
12: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:22:35.54 ID:AHA/Un9T0.net
人間に真の推論は困難
15: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:23:29.67 ID:V4Yu8QQ70.net
創った人すらAIがどうやって答えを導き出しているのか分からないらしいね
30: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:31:14.26 ID:x1ebCPDX0.net
>>15
わからんから知能なのであって、
わかるならただのロジックだからね
わからんから知能なのであって、
わかるならただのロジックだからね
18: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:25:32.56 ID:Q5vW/OyV0.net
人間の脳と同じように学習させてるならそうやろなとしか
495: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 13:12:58.45 ID:RgmUoZZJ0.net
>>18
人間の脳と同じように学習させていない。
もちろん今後はそういうタイプが主流になる可能性もあるので否定はしないが
人間の脳と同じように学習させていない。
もちろん今後はそういうタイプが主流になる可能性もあるので否定はしないが
19: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:25:40.62 ID:kXIPhmo30.net
人間の脳だって同じ様な仕組みなんだから
出来ないことはないだろ
ただ単に、表面的な引っ掛けとかに不正解する
入力サンプルが足りてないだけでは?
出来ないことはないだろ
ただ単に、表面的な引っ掛けとかに不正解する
入力サンプルが足りてないだけでは?
70: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:45:10.04 ID:Y+OtjgMt0.net
>>19
同じような仕組みじゃないよ
プロンプトをみて返答にどの文字が確率が可能性が高いかを見るを繰り返して
文章作っているだけだから
同じような仕組みじゃないよ
プロンプトをみて返答にどの文字が確率が可能性が高いかを見るを繰り返して
文章作っているだけだから
74: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:46:24.94 ID:uGpwCtiN0.net
>>70
あんたの説明だけ聞くと目茶苦茶しょうもなくみえるけど
そんな仕組みで人間らしいまともな返答ができるのが不思議でしょうがない
あんたの説明だけ聞くと目茶苦茶しょうもなくみえるけど
そんな仕組みで人間らしいまともな返答ができるのが不思議でしょうがない
78: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:49:13.30 ID:OYNexLVC0.net
>>74
そんなシンプルな仕組みなのにデータ量が増えると考えているかのように賢い返答するようになるんだよ
不思議だろ
そんなシンプルな仕組みなのにデータ量が増えると考えているかのように賢い返答するようになるんだよ
不思議だろ
21: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:26:11.92 ID:/94w8OCn0.net
そりゃ「考えて」るわけじゃないからな
22: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:26:46.94 ID:KJU4XGIn0.net
でもまあサルにどれだけ学習させてもサルだし限界は見えてきたっぽい感はあるな
23: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:27:19.38 ID:ZRLqUccf0.net
LLM「人間の推論など妄想に過ぎません」
29: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:31:12.64 ID:GvSRnW+X0.net
引っ掛け問題なんて大半の人間だって間違えるやん。
まあ、いずれにしてもllmがまともな仕事に使えるまでにはまだ何年かはかかるだろ
まあ、いずれにしてもllmがまともな仕事に使えるまでにはまだ何年かはかかるだろ
31: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:32:31.64 ID:yzXHE9K90.net
元記事読めばわかるけど、小学生レベルの算数問題でも正答率が低くなるからな
39: 稼げる名無しさん :2024/10/13(日) 08:35:39.88 ID:OYNexLVC0.net
むしろ確率的に次に続く文章を予測しているだけで、よくここまで来たな
1001: 以下名無しさんに代わりまして管理人がお伝えします 1848/01/24(?)00:00:00 ID:money_soku
現在よく読まれている記事:
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1728775062/
コメント
コメント一覧 (16)
ただまあ、質と量が増えれば出来ることは増えるし、新しい技術を実現するための土台になるから、これからこれから。
知ってるか?コンピューターの初期なんてあくまでも「計算機」でしかなかったんだぜ
money_soku
がしました
money_soku
がしました
真の論理って公理と推論規則に基づくものだと思うけど、それは人間にも可能だよ
数学の証明そのものだから
あと「任意の命題に対して、その真偽を判定する」という意味だとすると、これはそもそも原理的に不可能
ゲーデルの不完全性定理で証明されてる
money_soku
がしました
数学者はしばらくAIには淘汰されずに済むということでもある
つまり数学を勉強しよう
money_soku
がしました
もし判断できるだけの技術力があるのならApple Intelligenceはもっと早く展開できたよね?
money_soku
がしました
money_soku
がしました
仮に推論できるならリーマン予想なんか既に解決してる。
money_soku
がしました
LLMは単語の接続を形式化したものに過ぎず
推論なんてどこにもないよ
money_soku
がしました
それとは別に、AIエージェントが来年にも出てくるんだから「察する」事ができるようになるAIを未だに形態素解析やattentionやtransformerの仕組みを並べて〇〇してるだけって見下すのは、脳細胞一個の仕組みを解説して批判する事に等しい
money_soku
がしました
方法が間違ってたり手順が足りなくてもそれなりに機能してるように見えるのがAIのやべーとこ
money_soku
がしました
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