1: 稼げる名無しさん 2021/05/24(月) 17:24:34.58 ID:CAP_USER.net
膨大なデータを駆使するネット社会が岐路に立っている。デジタル空間に広がる情報汚染は現実の日常や生活を揺らし、人類はいまだ人工知能(AI)など新たなテクノロジーも使いこなせないでいる。より良い未来へ「グレートリセット」を実現できるか。英国の金融機関で働くスワガタム・センさん(39)には風変わりな習慣がある。「朝起きたらまず、スマホで全く興味のないサイトにあえてアクセスしているんだ」仕事中もプライ...
1001: 以下名無しさんに代わりまして管理人がお伝えします 1848/01/24(?)00:00:00 ID:money_soku
こういうのが「失敗」と判断される理由は何だお?
作成者にとって不都合な事実が出ても全体的にみたら成功だったり、その逆みたいなのもあるかもしれないお?
まーなので5割なんじゃないかな。作成者にとって不都合な事実が出ても全体的にみたら成功だったり、その逆みたいなのもあるかもしれないお?
どっちも微妙なところ。
明確に解決する問題ならばいいが、人間社会のように利益・不利益が複雑に絡み合っている問題を解決するのは難しいだろうな。
1001: 以下名無しさんに代わりまして管理人がお伝えします 1848/01/24(?)00:00:00 ID:money_soku
現在よく読まれているニュース!:
以下2chの反応と管理人の反応です
2: 稼げる名無しさん 2021/05/24(月) 17:32:20.42 ID:UnrbEH34.net
アメリカと中国以外AIはない
3: 稼げる名無しさん 2021/05/24(月) 17:32:51.24 ID:qAnGiauI.net
俺は子供の頃に100均で買った計算機に1+1と入力して怒られた経験がある
それからかな俺の神としての経歴が始まったのは
それからかな俺の神としての経歴が始まったのは
4: 稼げる名無しさん 2021/05/24(月) 17:32:59.12 ID:wZpbknap.net
>>1
AIの原理や理屈が分かっていないヤツが開発するからこうなる。
AIは学習でそこそこ答えを出すが、学習データを選ばないとな。
それとデータから見て答えを出せないような仕事をさせると
デタラメな答えをだす。要はアホな社員に何を教えて
何をやらすかと同じ。しかも、最低限の常識もないから始末が悪い。
5割が失敗なら、もっと簡単な仕事をさせろ。
ただし、雑巾がけはできないぞ。
AIの原理や理屈が分かっていないヤツが開発するからこうなる。
AIは学習でそこそこ答えを出すが、学習データを選ばないとな。
それとデータから見て答えを出せないような仕事をさせると
デタラメな答えをだす。要はアホな社員に何を教えて
何をやらすかと同じ。しかも、最低限の常識もないから始末が悪い。
5割が失敗なら、もっと簡単な仕事をさせろ。
ただし、雑巾がけはできないぞ。
5: 稼げる名無しさん 2021/05/24(月) 17:33:11.55 ID:OYjzbUb+.net
なんでAIがそう言う結果を出したのかいちいち検証してたらそうなるわな
6: 稼げる名無しさん 2021/05/24(月) 17:34:41.69 ID:kvFkzJjX.net
世の中なんちゃってAIだらけだしな
よく吟味もせずに、とにかくデータをディープラーニングにかければいいとか
もうそういう風潮は終わりにしてほしい
よく吟味もせずに、とにかくデータをディープラーニングにかければいいとか
もうそういう風潮は終わりにしてほしい
7: 稼げる名無しさん 2021/05/24(月) 17:49:06.31 ID:Lcc9hDt+.net
AIのフレームワークとか、タダでどんどん開示して誰でも使ってくれ
みたいな事やってるよな? よく考えたらオカシナ話だわ。
要するに、まだまだ使える技術じゃないので、広く使ってもらって
成果をフィードバックしてもらいたいと言うことだろ?
フレームワークの数学的なモデルにしろ、その活用のノウハウにしろ
まだまだ開発段階ということよ。 そう考えると、失敗5割というのは
妥当な線だわな。
みたいな事やってるよな? よく考えたらオカシナ話だわ。
要するに、まだまだ使える技術じゃないので、広く使ってもらって
成果をフィードバックしてもらいたいと言うことだろ?
フレームワークの数学的なモデルにしろ、その活用のノウハウにしろ
まだまだ開発段階ということよ。 そう考えると、失敗5割というのは
妥当な線だわな。
36: 稼げる名無しさん 2021/05/24(月) 19:32:30.70 ID:QJCUgKdH.net
>>7
フレームワーク作れても、作成者側はビジネスになるデータを持ってないんじゃないの?
フレームワーク作れても、作成者側はビジネスになるデータを持ってないんじゃないの?
53: 稼げる名無しさん 2021/05/24(月) 20:12:34.06 ID:00SO2TN0.net
>>7
昭和の発想
昭和の発想
81: 稼げる名無しさん 2021/05/24(月) 21:31:54.21 ID:IqNXf9oi.net
>>7
OSSのことを何も知らないド素人か?
OSSのnginxがWebサーバトップシェアだし
タダ=使い物にならないって訳じゃないぞ
OSSのことを何も知らないド素人か?
OSSのnginxがWebサーバトップシェアだし
タダ=使い物にならないって訳じゃないぞ
9: 稼げる名無しさん 2021/05/24(月) 17:53:01.68 ID:uBFpFTOe.net
AIはパターン認識が得意なだけだからな
そして新たなパターンを見出しても説明はできないからw
そして新たなパターンを見出しても説明はできないからw
12: 稼げる名無しさん 2021/05/24(月) 18:00:16.54 ID:hOIHitey.net
5割も成功してるならいいじゃん
なんの問題があるんだ?
なんの問題があるんだ?
56: 稼げる名無しさん 2021/05/24(月) 20:15:54.69 ID:xkiX6xYr.net
>>12
5割で成功なんてどんなズボラだよ。
100点満点で50点しかとれないんやで。
5割で成功なんてどんなズボラだよ。
100点満点で50点しかとれないんやで。
63: 稼げる名無しさん 2021/05/24(月) 20:42:25.44 ID:FvVFzOEb.net
>>56
打率3割で一流扱いされる業界もあるでしょ
打率3割で一流扱いされる業界もあるでしょ
13: 稼げる名無しさん 2021/05/24(月) 18:07:43.07 ID:KtLrXzqk.net
20択で5割なのか2択で5割なのか
14: 稼げる名無しさん 2021/05/24(月) 18:14:18.19 ID:tT9i8YFD.net
頭で想像したものは、開発作業をすれば、できあがる
みたいな変な考えが蔓延してたよね
それなら今ごろみんなデロリアンでタイムトラベルしてる
みたいな変な考えが蔓延してたよね
それなら今ごろみんなデロリアンでタイムトラベルしてる
16: 稼げる名無しさん 2021/05/24(月) 18:20:07.14 ID:ZCGDkvOY.net
大丈夫。神も使いこなせてないからこの悲惨な状態なのだから
22: 稼げる名無しさん 2021/05/24(月) 18:39:07.33 ID:4543tXCE.net
失敗と言ってもビッグデータが集められなかったということがほとんど
42: 稼げる名無しさん 2021/05/24(月) 19:42:04.09 ID:q/x0Ufkp.net
>>22
通用するアルゴリズムはほぼ決まってきてるからな。まぁそれが分からずか意図的かはさておき、失敗するAIを開発してる可能性はあるが。あとはデータ量とマシンスペックの問題。
通用するアルゴリズムはほぼ決まってきてるからな。まぁそれが分からずか意図的かはさておき、失敗するAIを開発してる可能性はあるが。あとはデータ量とマシンスペックの問題。
24: 稼げる名無しさん 2021/05/24(月) 18:46:02.90 ID:HHC76vNy.net
あらゆる政治判断をAIに任せた結果、
人類を滅亡させるのが正しいとする結論が出ちゃったらどうするんだろうな?
人類を滅亡させるのが正しいとする結論が出ちゃったらどうするんだろうな?
30: 稼げる名無しさん 2021/05/24(月) 19:14:02.04 ID:l6B8Lop5.net
5割成功とかすげーな
71: 稼げる名無しさん 2021/05/24(月) 21:06:07.28 ID:TeRxD8p/.net
>>30
5割が失敗というだけで、残りの5割のうち成功と呼べるものが僅かでもあるのか
5割が失敗というだけで、残りの5割のうち成功と呼べるものが僅かでもあるのか
1001: 以下名無しさんに代わりまして管理人がお伝えします 1848/01/24(?)00:00:00 ID:money_soku
ゼロから作るDeep Learning ❸ ―フレームワーク編
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引用元:anago.2ch.sc/test/read.cgi/bizplus/1621844674/
コメント
コメント一覧 (25)
money_soku
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AIを活用するにはまだまだ課題多いんだよ
money_soku
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money_soku
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例えばAppleのiPhoneの顔認証とかだって深層学習が使われているので、AIの定義によってはAIと言えなくもない
つまりは顔の登録・比較を行うAIだ
しかし外から見てこれはAI、あれはAIじゃないというのはなかなか区別が付けにくい
なのでAIの普及を実感するのは難しい
DeepLとかSiriとかは軒並み深層学習を使った「AI」じゃないのかね。
money_soku
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使う人、求める人の期待値によっては、使い物にならない場面も多いだろうね。。。
money_soku
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人間がやってる事は経験値が多くて、置き換えが難しいことが多い。
money_soku
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学習データ集めるのも人力、重みの調整も人力なんだから50%って奮闘してると思うけどな。
money_soku
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強いAIなんて無理
money_soku
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これも失敗のケース?
money_soku
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実際にはただのチャットボットだったりする
money_soku
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money_soku
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money_soku
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自分に合わせたAIでなく、他人の利益も含んだ誘導をされてれば
半分しか使いこなせないという理屈にもなるのかな
money_soku
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そもそもまだAIの定義なんてないからどんなちゃちなもんでも本人が成功といえば成功
money_soku
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野球という競技において、「相手の打たない様に投げる球を、ヒットにさせない様に守って居る野手のいない所に打ち返す確率」が打率であって単純に「打つか打たないか」なんて前提条件じゃないんだよ
それを言うならサッカーのPKはほぼ100%決めて当然なんだが?
money_soku
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「なんとなくよさそうな結果が出ているから」という理由で使用されていることが多い。
money_soku
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最近流行りのDX(デジタルトランスフォーメーション)も同じだけど、この手の流行りは軽々に乗るのはお勧めできない。
そうじゃないと良く分からずに形だけマネて「なんだ、役に立たないな」で終わりがちなので。
最近流行りのAIはいわゆるディープラーニング(以下、DL)が多い。でも実際にやってみると分かるけど、DLは相関関係は理解できても因果関係までは理解できないんだよね。当たり前っちゃ当たり前なんだけど。
つまり、「データAに対する結果」と言う単純な事は学習できるけど、「データAは実はデータBやCの影響を受けてるから、本当はデータDから結論を導き出した方が良い」と言うような全体を網羅した俯瞰的な推測はまだ出来ない。
その辺は、人が事前にデータを分析してからAIに与えてあげないと。現在のAIにそこまで期待すると失敗する。
money_soku
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欧米じゃ医者はもっともAIに置換されにくい職業の筆頭に上がってたから当時はわからなかったという言い訳は通用しないからな。
医者がAIに置換されるとかいってキャホキャホ言ってたバカは当時日本だけだったよ。
本当に専門職の軽視とITやAIの無知っぷりに頭が痛くなってた。
現在コロナ禍で医療現場で人手が足りなくなってるからああいうやつはAIにでも診てもらえよ
money_soku
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が、現在のディープラーニングを主とするシステムはそんなイメージとは全く別物のようですね。
名称を変えたらいいのに。
money_soku
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money_soku
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money_soku
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money_soku
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